Generated by Rank Math SEO, this is an llms.txt file designed to help LLMs better understand and index this website. # Legal GPT ## Sitemaps - [XML Sitemap](https://legal-gpt.com/sitemap_index.xml): Includes all crawlable and indexable pages. ## 投稿 - [災害で工場・店舗を停止したら?許認可・行政報告の法務チェック](https://legal-gpt.com/disaster-facility-shutdown-regulatory-reporting/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [災害時に自宅PC・私物端末を使ってよい?緊急時の情報管理ルール](https://legal-gpt.com/disaster-emergency-information-management/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [停電・通信障害・システム停止で業務が止まったら?BCPの法務対応](https://legal-gpt.com/system-outage-bcp-legal-response/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [納期に間に合わないとき取引先へどう通知する?事業停止時の契約対応](https://legal-gpt.com/disaster-delay-contract-notice/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [災害で納品できないと契約違反?不可抗力・債務不履行の判断](https://legal-gpt.com/disaster-delivery-force-majeure/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [災害で会社を休業したら給与はどうなる?休業手当の判断](https://legal-gpt.com/disaster-shutdown-allowance/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [災害時に従業員を出社させてよい?出社命令・帰宅・在宅勤務の判断](https://legal-gpt.com/disaster-work-order-duty-of-care/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [地震・台風が発生した直後、会社が最初にやること](https://legal-gpt.com/disaster-business-first-response/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [取引先が止まったらどうする?サプライチェーンBCPと代替調達](https://legal-gpt.com/supply-chain-bcp-alternative-procurement/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [災害時の意思決定権限をどう決める?社長不在でも会社を止めない体制](https://legal-gpt.com/bcp-emergency-decision-authority/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [会社の重要業務をどう決める?BCPの事業影響度分析(BIA)](https://legal-gpt.com/bcp-business-impact-analysis/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [BCPとは?法務部が事業継続計画に関与すべき理由](https://legal-gpt.com/bcp-corporate-legal-basics/): LegalGPT|BCP・危機管理LEGALGPT SERIES / BCP & CRISIS MANAGEMENT - [企業不祥事の初動対応チェックリスト|発覚後24時間に会社がやること](https://legal-gpt.com/corporate-misconduct-initial-response/): 月曜日、9時03分。法務部に3件の連絡が、ほぼ同時に入りました。 - [行政機関・警察から突然問い合わせが来たら?企業法務の初動対応](https://legal-gpt.com/regulator-police-inquiry/): 火曜日、午前8時45分。本社受付から法務部に内線が入ります。 - [SNSで会社の不正疑惑が拡散したら?炎上時の初動対応](https://legal-gpt.com/sns-misconduct-response/): 日曜日、21時12分。法務部長のスマートフォンに、広報担当者から電話が入りました。 - [不祥事について「ノーコメント」でいい?メディア回答の判断基準](https://legal-gpt.com/no-comment-media-response/): 記者から、検査データ改ざん疑惑について15問の質問状が届きました。第11話で見たとおり、質問を前提ごとに分解し、社内で事実確認を進めた結果は次のとおりです。 - [記者から質問状が届いたら?回答期限・事実確認・回答文の作り方](https://legal-gpt.com/press-questionnaire-response/): 水曜日の11時05分。前日に電話で問い合わせを受けた新聞社から、広報部宛てに正式な質問状がメールで届きました。 - [メディアから不正疑惑の問い合わせが来たら?企業が最初にやること](https://legal-gpt.com/media-inquiry-misconduct/): 火曜日15時20分。会社の代表電話に、新聞社の記者を名乗る人物から電話が入りました。 - [会社の不正が判明したら行政に報告すべき?報告義務と自主申告の判断](https://legal-gpt.com/misconduct-regulatory-reporting/): 月曜日の午前10時。社内調査チームから法務部に連絡が入りました。 - [経営陣に不正疑惑があるときどう調査する?調査の独立性と第三者委員会](https://legal-gpt.com/management-misconduct-investigation/): 第7話まで進めてきた購買部のキックバック疑惑。調査チームがメールを確認していくと、想定していなかった記載が出てきます。 - [社内調査は誰が行う?法務・監査・人事・外部弁護士の役割分担](https://legal-gpt.com/internal-investigation-team/): 購買部のキックバック疑惑。予備確認で、○○社との取引に市場価格より明らかに高い発注が複数見つかり、担当課長と○○社担当者とのメールも保全済み。第5話(調査開始の判断)と第6話(証拠保全)で扱った段階です。 - [企業不祥事の証拠保全|メール・チャット・PCをいつ確保する?](https://legal-gpt.com/misconduct-evidence-preservation/): 金曜日の16時、法務部に通報が入りました。 - [不正疑惑はどこまで調査する?社内調査を始める判断基準](https://legal-gpt.com/misconduct-investigation-threshold/): 公益通報者保護法は、令和7年改正法(令和7年法律第62号)が2026年12月1日に施行予定です。本記事の同法に関する記述は、基準日(2026年9月5日)時点の現行制度を前提としています。 - [元従業員から会社の不正を告発されたら?退職者からの通報への対応](https://legal-gpt.com/former-employee-allegation/): 本文中の「法」は、特に断りのない限り、法令・情報基準日(2026年9月5日)時点で施行されている公益通報者保護法(令和2年改正後・令和4年6月1日施行)を指します。2026年12月1日施行予定の改正法(令和7年法律第62号)は、基準日時点では施行前です。改正法に触れる箇所は、その旨を明記しています。 - [第三者からの告発は公益通報になる?公益通報者保護法との関係](https://legal-gpt.com/third-party-whistleblowing/): 本文中の「現行法」は、法令・情報基準日(2026年9月5日)時点で施行されている公益通報者保護法(令和2年改正後の法律)を指します。2026年12月1日施行の改正法(令和7年法律第62号)は、基準日時点では施行前です。改正後の内容を説明する箇所には、その旨を明記しています。 - [匿名の告発メールが届いたら?会社が調査すべきか判断するポイント](https://legal-gpt.com/anonymous-allegation-response/): 月曜の朝、会社の代表メールアドレスに一通のメールが届いていた。 - [会社の不正を外部から指摘されたら?第三者から告発を受けたときの初動対応](https://legal-gpt.com/external-allegation-response/): 月曜日の午前中、会社の代表メールアドレスに一通のメールが届きます。 - [問題社員を解雇できる?会社が解雇を検討する前の最終チェックリスト](https://legal-gpt.com/problem-employee-dismissal-checklist/): 問題社員対応の実務 - [問題社員への退職勧奨はどう進める?退職強要にしない面談と記録](https://legal-gpt.com/resignation-recommendation-procedure/): 問題社員対応の実務 - [懲戒処分の手続を会社でどう整える?弁明・決裁・通知・記録の実務](https://legal-gpt.com/disciplinary-action-procedure/): 問題社員対応の実務 - [懲戒処分はどう決める?就業規則・事実認定・処分相当性の確認手順](https://legal-gpt.com/disciplinary-action-criteria/): 問題社員対応の実務 - [能力不足・勤務成績不良の社員に会社はどう対応する?改善指導と記録の実務](https://legal-gpt.com/poor-performance-employee-response/): 問題社員対応の実務 - [業務命令に従わない社員への対応|指導・業務命令・懲戒の境界](https://legal-gpt.com/insubordination-disciplinary-action/): 問題社員対応の実務 - [遅刻・欠勤・無断欠勤を繰り返す社員への対応|注意から懲戒までの進め方](https://legal-gpt.com/repeated-absence-disciplinary-action/): 問題社員対応の実務 - [注意書・指導書・始末書・顛末書の違い|会社でどう使い分ける?](https://legal-gpt.com/warning-shimatsusho-tenmatsusho/): 問題社員対応の実務 - [社員への注意・指導はどう行う?会社が残すべき記録と進め方](https://legal-gpt.com/employee-guidance-records/): 問題社員対応の実務 - [問題社員への対応は何から始める?法務が確認する初動チェックリスト](https://legal-gpt.com/problem-employee-first-response/): 問題社員対応の実務 - [法人の住所等変更登記チェックリスト|2028年3月31日までに法務部がやること](https://legal-gpt.com/corporate-address-change-registration-checklist/): 制度は理解した。物件も洗い出した。過去分も直した。会社法人等番号も入れた。では、本当にこれで終わりなのか──。 - [会社の不動産登記をどう管理する?|本店移転・M&Aで登記漏れを防ぐ法務部の仕組み](https://legal-gpt.com/corporate-real-estate-registration-management/): 2028年3月31日までに全部直した。では、このプロジェクトは終了でよいのか──。 - [合併・会社分割ではスマート変更登記で足りない?|組織再編と不動産登記の注意点](https://legal-gpt.com/merger-company-split-real-estate-registration/): 「当社は子会社を吸収合併した。子会社名義の土地にも会社法人等番号が入っているのだから、自動で当社名義になるのではないか」──これは誤りです。 - [法人のスマート変更登記とは|本店移転・商号変更を法務局が職権登記する仕組み](https://legal-gpt.com/smart-change-registration-corporation/): 第6話で、会社法人等番号を主要な物件にすべて入れた。これで次の本店移転から、法務部は本当に何もしなくてよいのか──。 - [会社法人等番号を不動産登記に入れるには?|法人識別事項の申出を実務解説](https://legal-gpt.com/corporate-number-real-estate-registration/): 過去未了分の是正が終わった。しかし、次の本店移転でまた全国の不動産を一件ずつ確認するのでは、同じことの繰り返しになる──。 - [過去の本店移転・商号変更が未登記ならどうする?|2028年3月31日までの対応](https://legal-gpt.com/past-address-change-registration/): 第3話の棚卸しで、2012年当時の本店住所のまま残っている土地が見つかった。しかし会社はその後、本店を3回移転し、商号も1回変更している──。 - [本店移転・商号変更をした会社が確認すべき不動産登記|登記漏れを防ぐ実務](https://legal-gpt.com/head-office-trade-name-real-estate-registration/): 第3話の棚卸しで、工場用地3筆と社宅1棟が旧本店のまま残っていることが分かった。では、次に何をすればよいのか。 - [会社所有の不動産をどう洗い出す?|住所等変更登記のための棚卸し方法](https://legal-gpt.com/corporate-real-estate-registration-inventory/): 住所等変更登記の対象を確認しようとして、まず固定資産台帳を開いた。しかし、それだけで会社名義の土地・建物を全部把握できているのか──。第3話のテーマはここです。 - [法人の住所等変更登記はいつまで?|2年以内の期限・過料・2028年3月31日の経過措置](https://legal-gpt.com/address-change-registration-deadline/): 法人が所有する不動産について、住所等変更登記はいつまでに済ませる必要があるのか。結論から整理します。 - [住所等変更登記の義務化とは|2026年から法人も対象になる新制度を解説](https://legal-gpt.com/address-change-registration-obligation/): 2026年4月1日から、不動産の所有者に対する住所等変更登記の義務化が始まりました。ニュースや解説記事の多くは「引っ越したら登記が必要」「相続した実家をどうするか」といった個人向けの話題として扱っています。そのため、企業の法務部・総務部では「うちには関係のない話だ」と受け止められがちです。 - [新リース会計基準対応チェックリスト|法務部が適用開始までにやること](https://legal-gpt.com/new-lease-accounting-checklist/): NEW LEASE ACCOUNTING STANDARD - [日本の法改正・規制情報を一画面で確認|Japan Legal Reform Watchを公開しました](https://legal-gpt.com/japan-legal-reform-watch/): Live Product - [新規契約の審査をどう変える?|新リース会計基準対応の受付票・条項・確認事項](https://legal-gpt.com/lease-contract-review-workflow/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [新リース会計基準対応の契約台帳|追加すべき項目と証跡管理](https://legal-gpt.com/lease-contract-ledger/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [契約変更・更新時に再判定は必要?|リース条件変更の管理実務](https://legal-gpt.com/lease-contract-modifications/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [オフィス・店舗・倉庫の賃貸借契約はどう扱う?|不動産契約の調査ポイント](https://legal-gpt.com/real-estate-lease-contracts/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [リース部分とサービス部分をどう分ける?|複合契約の法務チェック](https://legal-gpt.com/lease-and-non-lease-components/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [契約書からどの金額を拾う?|固定料金・変動料金・追加費用の整理](https://legal-gpt.com/lease-payment-contract-data/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [リース期間は契約書に書かれた年数と同じではない|更新・解約オプションの読み方](https://legal-gpt.com/lease-term-renewal-options/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [資産の使用を支配しているのは誰か|経済的利益と使用指図権の確認方法](https://legal-gpt.com/right-to-control-use/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [「特定された資産」とは?|専用設備・車両・サーバーを判断する基準](https://legal-gpt.com/identified-asset-and-substitution-right/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [新リース会計基準で調査すべき契約書は?|法務部の契約棚卸しの進め方](https://legal-gpt.com/lease-contract-inventory/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [埋込リースとは?|業務委託・物流・IT契約に潜むリースの見つけ方](https://legal-gpt.com/embedded-lease-contracts/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [リース契約でなくても対象になる?|新リース会計基準の「リースの識別」](https://legal-gpt.com/lease-identification-under-new-standard/): .legalgpt-lease-label-practice-note{color:#8E6526;background:#FBF3E6;border-color:#DCC297;} - [新リース会計基準はいつから?|対象企業と2026年後半からの準備スケジュール](https://legal-gpt.com/new-lease-accounting-effective-date/): 「新リース会計基準は2027年4月1日から」。そう聞いて社内スケジュールを引こうとしたものの、手が止まった方は多いはずです。12月決算の自社も2027年4月1日から対応するのか。そもそも自社は対象なのか。経理部からはまだ何も言われていないが、契約書の準備を始めるべきなのか。 - [新リース会計基準で法務部の仕事はどう変わる?|2027年適用に向けた契約対応の全体像](https://legal-gpt.com/new-lease-accounting-legal-overview/): 「新リース会計基準への対応で、契約書を全部出してほしい」。経理部からそう依頼されて、戸惑った法務担当者は少なくないはずです。会計基準の話であれば、経理部と監査法人が対応するものではないのか。なぜ法務部が契約書を調べる必要があるのか——この疑問には、はっきりした理由があります。 - [AI Learning OSを実際に運用して分かってきたこと|AI Learning OS #005](https://legal-gpt.com/ai-learning-os-005/): AIが作った復習問題を、娘が実際に解いた結果。便利だったことと、思ったほど自動ではなかったこと。そして、多く解けても、AIの見立てが正しかったとも間違っていたとも、まだ言えない理由をお伝えします。 - [教材をAIに預けるという新しい家庭学習|AI Learning OS #004](https://legal-gpt.com/ai-learning-os-004/): 「教材をAIに預ける」とは、具体的に何をすることなのか。実際に1回分のテストを登録してみて、何を確認することになったのか。そして、入れれば自動で終わるわけではない、ということをお伝えします。 - [AIは家庭教師にならない。親の役割を整理してみた|AI Learning OS #003](https://legal-gpt.com/ai-learning-os-003/): AIに任せること、親が決めること。難しい設定の話ではなく、実際の答案を見ながら、わが家でどう使い分けているかを紹介します。教材の記録だけでは分からず、親が伝えて初めて見方が変わった場面も書きます。 - [中学受験の教材管理をAIで変えられる?AI Learning OSでできること|AI Learning OS #002](https://legal-gpt.com/ai-learning-os-002/): わが家の教材整理が、実際に何を残しているのか。教材をChatGPTに一度読み込ませることと、どこが違うのか。そして、4つの教材を比べて、いまどこまで分かったのかをお伝えします。 - [中学受験でAIは役に立つ?増え続ける教材と復習の悩みを見直す|AI Learning OS #001](https://legal-gpt.com/ai-learning-os-001/): 教材が増えて、親の記憶だけでは復習の優先順位を決めにくくなったこと。そこで、教材や答案を残しておいて、あとからAIに見比べてもらうことにした理由。そして、4つの教材を比べてみて、いま何がどこまで分かったのかをお伝えします。 - [IT化時代に強い訴訟対応とは|証拠データ化から電子送達管理までのチェックリスト](https://legal-gpt.com/civil-litigation-it-preparation/): 法令・制度基準日:2026年8月1日 - [企業が弁護士を付けずに訴訟する場合はどう変わるか|mints・少額訴訟・支払督促](https://legal-gpt.com/corporate-self-representation-mints/): 法令・制度基準日:2026年7月31日 - [訴訟記録が電子化された後の管理実務|オンライン閲覧・電子送達・電子判決書](https://legal-gpt.com/civil-litigation-electronic-records/): 法令・制度基準日:2026年7月30日 - [口頭弁論もウェブ会議で|企業担当者が知るべき期日対応と証人尋問の注意点](https://legal-gpt.com/civil-litigation-web-conference/): 法令・制度基準日:2026年7月30日 - [書類はオンライン提出の時代へ|mintsの仕組みと企業法務が知っておくべきこと](https://legal-gpt.com/civil-litigation-online-filing/): 法令・制度基準日:2026年7月29日 - 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[Japan Legal Reform Watch 日次メールダイジェスト 利用規約](https://legal-gpt.com/japan-legal-reform-watch-terms/): English version (reference translation) - [法務・総務のための社内研修資料20選|スライド・問題・解答・講師台本](https://legal-gpt.com/compliance-training-materials/): 各回に、PowerPoint研修資料だけでなく、確認テスト、解答・解説、講師台本、チェックリスト、ケースワークブック等を用意しています。 - [Japan Legal Reform Watch by LegalOS](https://legal-gpt.com/japan-legal-update-monitor/): Track Japanese legal and regulatory updates in English — with links back to official Japanese sources. - [法務部員のPCデスク環境](https://legal-gpt.com/legal-pc-desk-setup/): まずは作業の中心になるノートPC本体です。ここでは、個人用ノートPCの候補として、Amazon上で掲載されているノートPC商品をいくつか取り上げます。会社支給のWindows PCを使っている方も多いため、特定のOSを前提にせず、個人用の文書作業・AI活用・ブログ執筆などの環境を整えたい方向けの参考としてご覧ください。 - [LegalOS 法改正アラート](https://legal-gpt.com/legalos-law-watch/): .lw-wrap p{ margin:0 0 1em; } - [印紙税判定ハブ](https://legal-gpt.com/stamp-tax-judgment-guide/): .lgpt-hub-stamp .lgpt-hub-faq summary::-webkit-details-marker{ display:none; } - [社外共有前チェックシート](https://legal-gpt.com/free-external-share-checklist-2/): 送付済みの契約書ドラフトを開き直したら、社内向けのコメントがそのまま残っていた。 - [契約台帳テンプレート](https://legal-gpt.com/free-contract-ledger-template/): CONTEXT - [NDAレビュー10観点チェックリスト](https://legal-gpt.com/free-nda-review-checklist/): 定義条項から管轄まで、現場でレビューする順序のまま並べています。新人引き継ぎにも、そのまま使えます。 - [情報漏えい・マスキング地獄を防ぐ実務ガイド](https://legal-gpt.com/masking-information-leakage-guide/): PDF上で黒い四角を「重ねる」だけのマスキング。コピペするとテキストが取り出せてしまい、見えていないだけで漏えいしている状態です。 - [契約書整理地獄を解消する実務ガイド](https://legal-gpt.com/contract-organization-guide/): 最新版がメール本文の最下層にあり、ファイル名は「契約書_最終_最終_修正版2.docx」。次の担当者は再現できません。 - [契約レビュー疲れを減らす実務ガイド](https://legal-gpt.com/contract-review-fatigue/): 同じ業務委託契約でも、確認の深さが日によって変わる状態です。気づける条項と見落とす条項が読み手側で揺れます。 - [契約書の印紙税判定を無料でサポート|LegalOS 印紙税判定](https://legal-gpt.com/legalos-stamp-tax/): 請負か、業務委託か、売買か、継続的取引か。文書の性質を改めて確認し、該当しそうな号別を当たり直す作業が、契約書ごとに発生します。 - [LegalOS 契約書一発整形|契約書の体裁整形ツール](https://legal-gpt.com/contract-formatter/): 数字、英字、記号の表記が混ざり、読み始める前から気になる。内容に集中するより先に、見た目が引っかかる。 - [LegalOS 法律相談|過去相談・回答を検索できる法務ナレッジ管理ツール](https://legal-gpt.com/legalos-soudan/): 似た相談を受けた記憶はあるのに、過去の回答や対応メモがすぐに見つからない。 - [どれを選べばいい?法務実務ツール診断|Legal GPT](https://legal-gpt.com/which-product/): 毎回ゼロから読み直す/論点漏れが怖い/人によってレビュー観点がバラつく。 - [法務実務ツール一覧|無料ツール・LegalOSシリーズ・AIプロンプト集](https://legal-gpt.com/tools/): 「確認お願いします」だけの依頼や、メール・チャットに散らばる相談を整理したい場面。 - [LegalOS Inbox|法務依頼・契約相談の受付管理ツール](https://legal-gpt.com/legalos-inbox/): メール、チャット、口頭、共有フォルダ、過去スレッドが混在し、依頼の入口を探すところから始まる。 - [LegalOS|契約審査を、個人の判断から組織の運用へ【30日無料トライアル】](https://legal-gpt.com/legalos/): 営業から法務への依頼を、案件として登録・管理できます。案件ごとのステータスを確認できるため、「今どこで止まっているか」を把握しやすくなります。 - [リーガルテックハブ](https://legal-gpt.com/legal-tech-hub/): .lgpt-hub-lt a{ color:inherit; text-decoration:none; } - [【無料】内部統制アシュアランス機能|契約承認を“あとから証明できる” Legal Gateway](https://legal-gpt.com/internal-control-assurance/): 承認時の前提や根拠が記録として残っていないと、あとからの社内確認や説明に時間がかかりがちです。 - [【無料】Legal Gateway|営業セルフチェックで契約リスク一次判定、法務負荷を削減](https://legal-gpt.com/legal-gateway/): 無料で利用できます。社内利用時は、自社のセキュリティポリシー・ソフトウェア利用ルールを確認してください。 - [【無料】法務稟議一枚化ツール|契約書から稟議書を自動生成](https://legal-gpt.com/legal-gpt-ringi-tool/): 契約書から稟議書への準備は、転記や論点整理に手間がかかり、担当者ごとの書き方のばらつきも生まれがちです。 - [無料法務ツール一覧|契約実務を試せるLegal GPTツール集](https://legal-gpt.com/free-tools/): Legal GPT では、契約管理、契約書整形、法務依頼受付、印紙税確認、法改正対応、AIプロンプト集など、企業法務の前処理と判断整理を支援するツール・テンプレートを提供しています。 - [【無料】契約運用引継ぎ支援ツール|完全オフラインAI搭載ツール|Legal GPT](https://legal-gpt.com/contract-operation-support/): リーガルチェック済みの契約書をツールに読み込ませます。 - [【無料】契約書 論点アラートツール|オフラインで条項の有無を整理(Word対応)](https://legal-gpt.com/contract-issue-alert/): 契約レビュー補助ツール Windowsデスクトップアプリ 無料配布版 契約書レビューの"論点洗い出し"と"担当者への返答案"を、 レビュー前のたたき台に。 契約書本文をもとに、確認すべき論点・リスク・実務上の注意点を整理し、依頼部門へ返す文章案までまとめて作成するWindowsデスクトップアプリです。法務担当者の判断を置き換えるのではなく、レビュー前の初期確認とコメント作成のたたき台づくりを補助します。 ZIP版をダウンロード 使い方を見る ※ Windows向けアプリです。社内PCで利用する場合は、貴社のIT管理ルールに従ってください。 PROBLEM 契約レビューで、本当に時間がかかるのは"読むこと"だけではありません。 契約書を一読するだけでなく、論点を整理し、依頼部門にわかる言葉に直し、返信文を作るところまで含めて「レビュー」は完了します。1件あたりの作業を分解すると、毎回似たような工程が繰り返されているはずです。 1 条項を読む ── 責任制限、損害賠償、解除、秘密保持、再委託など、注意して読むべき条項を一通り確認する。 2 リスクを拾う ── 自社にとって不利な条項、取引規模に対して過大な責任、抜けている条項を洗い出す。 3 依頼部門に説明できる言葉に直す ── 法律用語のままでは伝わらないため、担当者が理解できる粒度に言い換える。 4 修正依頼の文章を作る ── 「この条項を、こう直してほしい」と自然な文章で返す。1件で済めばよいが、たいてい複数論点を整理して書く必要がある。 5 優先順位を判断する ── どの論点を必ず通すか、どこは譲歩できるか、社内的に判断する。 この一連の流れが、契約レビュー1件ごとに毎回発生します。「LegalOS 契約論点アラート」は、このうち 論点の洗い出しと担当者への返答案の下書きを、レビュー前のたたき台として整えるツールです。 FEATURES 契約書本文に応じて、確認すべき論点と返答案を一括で整理。 契約書本文を読み込ませることで、確認すべき条項やリスク、担当者への返信文案を一覧化します。出力結果は、レビュー前のたたき台として、法務担当者が確認・修正して使う前提です。 FEATURE 01 契約書本文から論点を抽出 責任制限、損害賠償、解除、秘密保持、再委託、成果物の権利、支払条件、契約期間、反社条項、管轄、個人情報、不可抗力など、確認すべき条項・リスクを契約書本文に応じて洗い出します。すべての論点を網羅できるとは限らないため、最終的な確認は担当者が行う前提です。 FEATURE 02 リスク・実務上の注意点を整理 条項単位で「どこに注意すべきか」を整理して出力します。論点ごとに優先的に確認すべきポイントを並べることで、「どこから読むか」を判断するための補助線として機能します。 FEATURE 03 担当者への返信文案を作成 契約書の該当箇所を踏まえて、営業担当者や依頼部門に返す文章案を作成します。「該当箇所が○○となっているため、○○のリスクがあります。○○となるよう修正を依頼してください。」というように、実務的な言い切りに近い表現で書き出せます。 FEATURE 04 該当箇所に基づくコメントを作成 契約書のどの条項について述べているのかが分かる形でコメント案を生成します。条項とコメントのつながりを整理する手間を減らし、契約書本体に貼り付ける一次コメントの下書きとして使えます。 FEATURE 05 論点を一覧で確認 抽出された論点を一覧で確認できます。レビュー前のチェックリスト、担当者への説明メモ、修正文案のたたき台として活用できます。 FEATURE 06 法務担当者の確認・修正を前提 出力結果はそのまま確定判断として使うものではなく、法務担当者が内容を確認し、必要に応じて修正して利用することを前提としています。AIの補助により、ゼロから考える時間を減らす位置づけです。 SAMPLE OUTPUT 契約書の該当箇所 → 問題点 → 担当者に依頼すべき対応。 実際の出力は、契約書本文や設定によって変わりますが、おおよそ次のような流れの文章を作成します。営業担当者・依頼部門への返信メールや、契約書に付すコメントのたたき台として利用できます。 OUTPUT SAMPLE / 担当者への返信文案(例) 論点損害賠償の範囲 契約書の該当箇所では、損害賠償の範囲が「一切の損害」とされています。このままでは、通常損害だけでなく、特別損害や逸失利益まで請求対象に含まれる余地があります。 取引規模に比べて過大な責任を負う可能性があるため、損害賠償の範囲を「通常かつ直接の損害」に限定し、賠償上限を契約金額または直近一定期間の支払額に限定する方向で、相手方に修正を依頼してください。 ※ 実際の出力は、契約書本文の内容、案件の取引背景、ユーザー設定により変わります。記載は出力イメージの一例です。出力された文章は、必ず法務担当者が確認・修正のうえご利用ください。 HOW TO USE 3ステップで、レビュー前のたたき台ができます。 操作はシンプルです。契約書本文を読み込み、論点アラートを実行し、出力された論点・返信文案を担当者が確認して使います。 STEP 01 契約書本文を入力または読み込み レビュー対象の契約書本文をアプリに入力または貼り付けます。条文単位、契約書全文どちらでも扱えます。 STEP 02 論点アラートを実行 ボタン1つで、契約書本文に基づく論点抽出と、担当者への返信文案の作成を実行します。 STEP 03 出力結果を担当者が確認・修正 出力された論点と返信文案を、法務担当者が内容確認のうえ、必要に応じて修正して利用します。 USE CASES こんな場面で使えます。 日常的な契約レビュー業務のなかで、特に「最初のたたき台がほしい」場面に向いています。 ✓ 営業から契約レビュー依頼が来たときの一次確認 ✓ 契約書の初回レビュー前の論点整理 ✓ 修正依頼メール・チャット返信のたたき台作成 ✓ 契約書ひな形の見直し ✓ 若手法務担当者のチェック観点の整理 ✓ 一人法務・少人数法務のレビュー負荷軽減 ✓ 法務相談への初期回答メモ作成 ✓ レビュー観点のばらつきを抑えたい場面 SCOPE LegalOS 契約論点アラートが代替しないもの。 本ツールは、契約レビューの一部を補助するためのものです。以下については、ツールの出力ではなく、法務担当者・弁護士など人の判断によるものです。 ! 最終的な法的判断 ! 弁護士による意見書 ! 個別案件の交渉方針の確定 ! 会社ごとのリスク許容度の判断 ! 相手方との交渉そのもの ! 契約締結可否の最終判断 本ツールは、法務担当者の判断を補助するためのツールです。出力内容は必ず利用者が確認し、必要に応じて修正してください。AIによる出力は、契約書本文の内容や設定により変わり、論点の網羅性や正確性を保証するものではありません。 POSITIONING 汎用チャットAIに毎回プロンプトを打つのとは、少し違います。 汎用AIサービスでもプロンプトを工夫すれば契約レビューの補助に使えますが、本ツールは契約レビュー用途に寄せた構成にしてあります。 契約レビュー用途に寄せた構成 汎用チャットAIに毎回「契約書をレビューしてほしい」と書き出すのではなく、契約書本文を読み込ませるだけで論点抽出・返信文案までを一通り実行する構成です。レビューのたびにプロンプトを組み立てる手間を減らせます。 論点整理と返信文案をセットで扱う 論点を抽出するだけ、返信文を作るだけ、ではなく、レビューに必要な「論点」と「担当者に返す文章」をひとつの流れで出力します。複数回のやり取りを必要としません。 担当者に返す文章を意識 出力文は、法務担当者が依頼部門に返すことを想定した自然な文体です。法律用語のままではなく、修正依頼として通用する書き方を意識した構成になっています。 最終確認は法務担当者の前提 出力結果はあくまでたたき台です。AIの回答をそのまま採用するのではなく、法務担当者が内容を確認・修正して利用する前提を、操作フローと表現の双方でとっています。 DOWNLOAD 無料配布版をダウンロード Windowsデスクトップアプリの無料配布版です。ZIPを解凍してご利用ください。 まずは手元の契約書ひな形などで、出力イメージをご確認いただけます。 ZIP版をダウンロード Windows向けデスクトップアプリです。 ZIPファイルを解凍してご利用ください。 会社PCで利用する場合は、貴社の社内ルール・IT管理ルールをご確認ください。 セキュリティソフトやWindowsの警告が表示される場合があります。 配布元・配布形式に不明点がある場合は、貴社のIT管理者にご確認ください。 DISCLAIMER 免責・注意事項 ご利用にあたって 本ツールは、契約書レビューを補助する目的のツールです。 出力結果は、法的助言、弁護士による意見、契約締結可否の判断を構成するものではありません。 出力内容の正確性、網羅性、特定目的への適合性、最新の法令との整合性を保証するものではありません。 実際の契約審査においては、契約内容、取引背景、会社のリスク許容度、関係法令、社内規程等を踏まえ、利用者ご自身の責任で判断してください。 案件の内容に応じて、必要な場合は弁護士その他の専門家にご相談ください。 本ツールの利用にあたっては、貴社の情報管理ルール、秘密情報管理ルール、IT利用ルールを確認のうえ、ルールに従ってご利用ください。 本ツールの利用により生じた結果について、開発者は責任を負いません。あらかじめご了承ください。 - [LegalOS マスキング|契約書・法務文書のマスキング支援ツール](https://legal-gpt.com/masking-tool/): 契約書をChatGPTなどのAIに入れて検討したいが、そのまま貼り付けるのは不安がある。 - [契約実務AIスターターセット|契約レビュー・AIプロンプト・運用雛形をまとめて揃える実務セット](https://legal-gpt.com/ai-starter-set/): .lgpt-section{ margin-top:80px; } - [請負契約・業務委託契約 運用雛形集|仕様書・検収・変更管理・支払管理テンプレート](https://legal-gpt.com/contract-operation-kit/): .lgpt-kit-lp .hl { color: var(--navy) !important; font-weight: 700 !important; } - [ハラスメント調査AIプロンプト2冊セット|パワハラ・セクハラの初動〜報告書を標準化](https://legal-gpt.com/pawahara-sekuhara-set/): .lgpt-muted{ color:var(--c-muted); } - [ハラスメント対応セット|相談受付・初動対応・ヒアリング・事実整理の実務プロンプト集](https://legal-gpt.com/harassment-prompts-set/): .lgpt-muted{ color:var(--c-muted); } - [法改正対応をまとめて整えるプロンプト集セット](https://legal-gpt.com/%e6%b3%95%e6%94%b9%e6%ad%a3%e5%af%be%e5%bf%9c%e3%82%92%e3%81%be%e3%81%a8%e3%82%81%e3%81%a6%e6%95%b4%e3%81%88%e3%82%8b%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%88%e9%9b%86%e3%82%bb%e3%83%83%e3%83%88/): 施行日、対象部門、対応項目を分解し、社内で動かしやすいToDoに落とし込みます。 - [法改正対応セット|自社影響確認・社内周知・規程改定・対応ToDo整理の実務プロンプト集](https://legal-gpt.com/law-reform-prompts-set/): --font-sans: 'Noto Sans JP', 'Hiragino Kaku Gothic ProN', 'Yu Gothic', 'メイリオ', sans-serif; - [契約実務プロンプト集](https://legal-gpt.com/contract-practice-prompts/): 属人化を減らして、レビュー速度と品質を上げる。 - [改正法プロンプト集ハブ](https://legal-gpt.com/law-reform-prompts/): .lgpt-note { margin-top:12px; font-size:12px; color:#64748b; } - [情報管理 × AI法務 ハブ](https://legal-gpt.com/ai-legal-info-prompts/): 規程はあるのに、現場で回らない。このページは、情報管理を実務に落とすための記事・運用設計・関連ツールをまとめた目次です。 - [ハラスメント商品ハブ](https://legal-gpt.com/harassment-prompts/): .lgpt details.lgpt-faq summary::-webkit-details-marker{ display:none; } - [契約書AIレビュー プロンプト集|契約レビューで使える10STEP指示文テンプレート](https://legal-gpt.com/contract-ai-review-prompts/): .lgpt-prompt-lp .lp-btn--block{ width:100%; } - [個人情報保護法対応AIプロンプト集|プライバシーポリシー・委託管理・漏えい初動の実務たたき台](https://legal-gpt.com/privacy-compliance-prompts/): .lgpt-faq summary::-webkit-details-marker{ display:none; } - [フリーランス保護法対応プロンプト集|条件明示・発注管理・支払・相談対応を社内運用に落とし込む](https://legal-gpt.com/freelance-protection-law-prompts-lp/): 無料サンプルPDFを見る - [営業秘密管理AIプロンプト集|令和7年改訂指針対応【49本収録】](https://legal-gpt.com/trade-secret-ai-prompts-r7/): 管理規程の本文だけでなく、例外運用、申請・承認フロー、記録の残し方まで含めてドラフト化。「厳しく書いたが運用できない」を避け、現場に落とせる形を狙えます。 - [労働基準法制見直し論点対応AIプロンプト集|勤務間インターバル・休日管理・勤怠運用の先行準備](https://legal-gpt.com/2027-labor-law-ai-prompts-lp/): .lgpt-prompt-lp__hero-left{ padding:0 !important; } - [取適法対応プロンプト集|社内ToDo・発注書式・支払条件・価格協議対応を整理する実務テンプレート](https://legal-gpt.com/toritekihou-ai-prompt/): .lgpt-prompt-lp .lp-faq summary::-webkit-details-marker{ display:none; } - [カスハラ対応プロンプト集|顧客対応記録・従業員保護・上長報告・エスカレーションの実務テンプレート](https://legal-gpt.com/kasuhara-prompt/): .lgpt-prompt-lp__btn--primary:hover { background: #000; } - [セクハラ対応プロンプト集|相談受付・二次被害防止・ヒアリング・事実整理の実務テンプレート](https://legal-gpt.com/sekuhara-prompts-23/): .lgpt-prompt-lp a { text-decoration: none; color: inherit; } - [パワハラ対応プロンプト集|相談受付・ヒアリング・事実整理・社内報告の実務テンプレート](https://legal-gpt.com/pawahara-prompts-lp/): .lgpt-prompt-lp a { text-decoration: none; color: inherit; } - [法務AIプロンプト集100選|契約レビュー・稟議・法改正対応に使える実務プロンプト集](https://legal-gpt.com/prompt-100/): PDF / 即ダウンロード / 買い切り - [Legal GPT|ホーム](https://legal-gpt.com/): Corporate Legal Intelligence Platform - [利用規約](https://legal-gpt.com/terms-of-service/): 本規約(以下「本規約」)は、Legal-GPT.com(以下「当サイト」)が提供・販売する「ChatGPTプロンプト集」その他関連コンテンツ(以下「本サービス」)の利用条件を定めるものです。利用者(以下「ユーザー」)は、本サービスを購入または利用することで、本規約に同意したものとみなします。 - 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