レビュー方針→論点抽出→修正文案→交渉論点まで、“漏れない型”で揃える
契約レビューは、経験者でも「抜け」が起きやすい作業です。STEP化して再現可能にすると、品質が安定します。
- 前提整理（当事者/取引/優先順位）
- 地雷条項の抽出（損害賠償・解除・保証・責任制限など）
- 修正文案・代替案・交渉論点（説明つき）
- レビュー結果の報告書・メール文面まで
※機密情報の入力範囲・マスキングは社内ルールに従ってください。一般的情報提供であり、個別案件の法的助言ではありません。
契約書レビューにおけるAI活用法と注意点
～法務部員が見落としがちな実務ポイント～
生成AIを契約書レビューに活用する際の実務的な鉄則と落とし穴を整理しました。条文単位でのプロンプト設計、定義条項を必ず含めること、そして自社チェックリストと併用する運用設計が肝です。
1. 全文読み込みは非効率！セクション分割＋目的別プロンプトが鉄則
ChatGPT 等に契約書全文を一括で投げると、曖昧で使いにくい回答が返ることが多いです。条文ごとに分け、目的（例：損害賠償の過大性チェック）を明示して依頼するほうが実務的です。
こうした多段階プロンプト設計は、実務テンプレ集での事例が参考になります。
2. 定義条項を無視すると誤読リスクが跳ね上がる
定義条項は文脈を決めます。AIに条文だけを渡すと、定義を無視して誤った解釈が返ることがあります。重要な定義は必ず一緒に渡し、必要なら業界文脈も短く説明しましょう。
外国語契約書のレビューでも、翻訳→趣旨把握→法務観点の順で工程を分けることで精度が上がります。
3. 「何も言わないAI」は危険信号かも？
AIが「特に問題はない」と答えた場合でも要注意。AIは曖昧表現を「柔軟性」や「一般的表現」と評価してスルーすることがあるため、人間の経験で「不作為の沈黙」を検証する必要があります。
条文：「本契約の解除については、甲乙協議の上、別途定める。」
AIの反応：「協議により柔軟に決められます。」 → しかし法務としては最低限の手続きや条件を明記するよう指摘すべき。
4. チェック観点の網羅性は「自作チェックリスト＋AI補助」で担保せよ
AI単体に網羅性を期待するのは危険です。自社チェックリストを作り、チェック項目ごとにAIに投げる方式が精度と再現性を担保します。
プロンプト設計の実践法は多段階プロンプトでの実装が有効です。
5. 「表現の自然さ」レビューはChatGPTが最も得意
AIは読みやすさ向上や冗長削減のリライトが得意です。最終調整の段階で「読みやすさチェック」としてAIを使うと、契約書の伝達力が高まります。
まとめ：契約書レビューAI活用の実務3原則
実務3原則
- 条文単位で使う（全文一括は避ける）
- 視点を明示する（例：「法務として損害賠償の観点で」）
- チェックリストと併用する（網羅性をAIだけに任せない）
注意：絶対にAIに任せてはいけない場面
- 責任分界点の最終判断（過失割合・上限等）
- 交渉判断（当事者の力関係を踏まえた戦略）
- 法令違反リスクの確定（下請法・景表法等）
おわりに
AIは契約書レビューの「得意な仕事」を効率化しますが、最終判断は人の役目です。人の経験とAIの言語処理力を組み合わせたハイブリッド運用が実務上の正解です。
参考の実務テンプレや事例は legal-gpt.com にまとまっています（プロンプト集／契約レビュー導入事例など）。詳しいテンプレ例は「ChatGPTプロンプト術（法務向け）」を参照してください。
※この記事はツールやテンプレの「使い方」を解説するものであり、法的な最終判断は必ず社内の判断基準または弁護士の確認を併せて行ってください。
契約書リスク分析プロンプト（基本版）
取引先から提示された契約書や自社ドラフトを包括的に分析。法的リスク・不利条項・欠落条項を自動で特定し、30分〜90分の作業時間を短縮できます。
契約書リスク分析（基本版）
3段階リスク評価と具体的な修正提案を即座に生成
📦 収録内容
- プロンプト本体：そのままコピペで使える契約書分析テンプレート
- 3段階リスク評価：高★★★・中★★☆・低★☆☆で優先度を可視化
- 入力例・出力例：業務委託契約を使った実践的なサンプル
- 業種別カスタマイズ：製造業・IT・金融・小売の特記事項を網羅
- 重点チェック項目：損害賠償・解除条件・知財・下請法など6観点
- よくある質問：英文契約や上司報告時の注意点を解説
💡 使い方のヒント
契約書の全文または主要条項をコピペして入力するだけ。機密情報は必ず匿名化してからご使用ください。AI出力は「検討材料」です。最終判断は必ず法務担当者・弁護士が行ってください。
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