レビュー方針→論点抽出→修正文案→交渉論点まで、“漏れない型”で揃える
契約レビューは、経験者でも「抜け」が起きやすい作業です。STEP化して再現可能にすると、品質が安定します。
- 前提整理(当事者/取引/優先順位)
- 地雷条項の抽出(損害賠償・解除・保証・責任制限など)
- 修正文案・代替案・交渉論点(説明つき)
- レビュー結果の報告書・メール文面まで
※機密情報の入力範囲・マスキングは社内ルールに従ってください。一般的情報提供であり、個別案件の法的助言ではありません。
ChatGPTと行う「当社リスク」に着目した契約書”裏読み”レビュー術
契約書の裏読みとは、「文言が整っているか」ではなく、その条項が当社にとって不利になり得るかを見抜く作業です。 本稿では、法務が実務で使えるチェック項目とChatGPTに投げる具体的プロンプト例、運用上の注意点を整理します。 (契約レビューの実務ワークフローやプロンプト集については関連記事も参照ください。)
定義が曖昧だと相手の主観で解除が正当化され、当社が一方的に契約を打ち切られる恐れがあります。納品直前や回収前の解除による損害に備える条項(解除事由の列挙や補償ルール)を検討しましょう。
内部参照:チェック観点のテンプレ化については「契約レビューをより速くする実務ワークフロー(プロンプト集)」を参照。(関連記事)
曖昧なまま契約を締結すると必要な業務仕様や責任分担が未確定で進行し、当社の業務遂行が滞る可能性があります。協議不成立時のフォールバック(デフォルトルール)を設けると安全です。
関連:プロジェクト型ナレッジの整備で未決事項を可視化する運用については、プロンプトテンプレ集を参照。(関連記事)
一方的解除が許され、当社に相応の解除権や補償がない場合は、先行投資や人的リソースが回収できず損失を被るリスクがあります。相互の解除条件・補償規定を揃えるのが原則です。
範囲が広いと相手が広く主張し義務履行を回避する恐れがあります。具体例や要件を限定する、または証明責任を定めるなどで乱用抑制が必要です。
重大事故や間接損害が生じた場合に、契約金額だけでは実損をカバーできない可能性があります。間接損害・特別損害の取り扱いや上限金額の妥当性を確認しましょう。
ChatGPTで”当社視点”のレビューをルーチン化
契約書は中立に見えても、片方に有利な構造を内包していることが多いです。ChatGPTを使い、当社視点でのリスク洗い出しをルーチン化することで、抜け・漏れ・思い込みを減らせます。
ただし、最終判断はあくまで人間
ChatGPTは補助ツールとして有用ですが、最終的な法的判断や社内影響の評価は人(法務担当者・上司・弁護士)が行ってください。AI出力はあくまで検討材料として扱い、根拠や一次情報で裏取りする運用ルールを必ず設けましょう。
契約書のリスク、見落としていませんか?
AIが契約書を包括的に分析し、法的リスク・不利な条項・欠落条項を自動で特定。3段階のリスク評価と具体的な修正提案で、契約レビュー業務を30分〜90分短縮できます。
契約書リスク分析プロンプト(基本版)
業務委託契約・秘密保持契約・売買契約など、あらゆる契約書のリスクを体系的にチェック。損害賠償条項、知的財産権、解除条件など重要ポイントを漏れなく分析します。
📦 収録内容
- プロンプト本体:そのままコピペで使える完全版テンプレート
- 入力例:業務委託契約を題材にした実践的なサンプル
- 出力例:AIが生成するリスク分析レポートの実例
- カスタマイズガイド:自社向けに調整するポイント解説
- 業種別チェックポイント:製造業・IT・金融・小売など業種別の注意事項
- よくある質問:英文契約や上司への報告方法などQ&A形式で解説
💡 使い方のヒント:契約書本文をAIに入力する際は、実名・機密情報を匿名化してください。出力結果は必ず法務担当者がレビューし、最終判断は専門家にご相談ください。
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