<title>【技術革新編】ChatGPT-4o×多段階プロンプト

【技術革新編】ChatGPT-4o×多段階プロンプト｜現実解としての法務AI活用法

📱 法務部門における技術革新の”今”を捉える

ChatGPT-4oの実装可能な機能とその意義

2024年5月に公開されたChatGPT-4oは、テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルAIとして、実務レベルでも十分活用可能な処理性能を持っています。特に法務部門では、次の3点で着実な実装効果が見込まれています：

🎯 ChatGPT-4oを使った現実的な業務プロンプト例

ケース1：契約レビュー支援（PDF画像あり）

【入力】
・画像：契約書PDF（スキャンデータ）
・テキスト：「第9条の損害賠償条項を抽出し、表現上の問題点を指摘してください」

【出力（例）】
・対象条項の要約（テキスト抽出）
・曖昧表現（例：「著しい損害」など）への注意喚起
・他社標準との比較視点（オプション）

注意：OCR精度には限界があり、画像が不鮮明な場合は誤認識のリスクもあります。事前にPDFの精度を確認しましょう。

ケース2：音声会話の要約・要点整理

【入力】
・音声ファイル：商談記録（5分）
・テキスト指示：「要点を3つの論点で整理してください」

【出力（例）】
・論点1：価格交渉の余地
・論点2：契約期間の希望乖離
・論点3：今後の宿題事項（資料提出など）

注意：会話のなかで固有名詞や業界用語が多い場合は、ユーザーが補足説明することで精度向上が図れます。

⚖️ AI新法と法務の役割：2025年の現実対応

【法的背景】AI新法（2025年6月公布）とは？

正式名称：「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」

本法律は「AI技術を安全・信頼可能な形で活用する枠組み」を整備するもので、法務部門に直接的な罰則付き義務を課すものではないものの、次の点で影響があります：

【現実的な対応ポイント】

チェック項目	実務対応の観点
AIの利用範囲	利用目的と処理対象データ（個人情報・営業秘密）を明確にし、ログ管理を行う
社内ポリシー	情報区分ごとの利用可否を明文化（例：社外秘はNG、社内文書はOKなど）
説明責任	AIが出力した内容をそのまま利用しない。人間が必ずレビュー・承認を実施
教育研修	利用部門へのガイドライン周知、プロンプト教育の実施

🔧 法務現場での多段階プロンプトの”現実的”実装パターン

【Pattern 1】契約書レビュー支援チェーン

テキスト抽出 → OCR＋フォーマット整形
条項ごとの整理 → リスクのある表現抽出（例：「相当な理由」など）
指示付きレビュー → 「解除条項だけ再検討して」などの追加指示

Point：マルチステップでChatGPTに指示することにより、焦点を絞った出力が可能になります。

【Pattern 2】法改正モニタリングの効率化

ChatGPTに法改正一覧（e-Gov RSSなど）を読み込ませる
自社に影響しそうな改正だけを要約抽出
既存契約や社内規程との関係性をチェック（プロンプト調整で実現可能）

注意：自動化スクリプトとの連携や、社内ワークフローとの統合は今後の開発余地あり。

📊 現実的な費用対効果（ROI）の試算例

項目	導入前	導入後（4o活用）	改善率
契約レビュー時間	2.5時間	1.5時間	約40％短縮
誤記・見落とし率	10%	5%以下	半減
弁護士依頼数	月10件	月6件	40％削減

年間コスト比較（中規模法務部想定）

¥36,000

ChatGPT Plus（年間／人）

¥100万

教育・運用研修費用

¥300-600万

外注コスト削減（最大）

⚠️ 運用上の注意点

✅ 情報分類と使用ルールを明確に