【技術革新編】ChatGPT-4o×多段階プロンプト｜現実解としての法務AI活用法

【技術革新編】ChatGPT-4o×多段階プロンプト
現実解としての法務AI活用法

～マルチモーダル対応とAI新法時代に求められる実践的DXのかたち～

本記事は、法務部門が ChatGPT-4o と多段階プロンプトを実務に導入する際の「現実解」を示す実践ガイドです。契約レビュー、議事録化、法改正モニタリング等、現場で即使えるパターンとAI新法対応のチェックポイントを整理します。

📱 法務部門における技術革新の”今”を捉える

ChatGPT-4o はマルチモーダル処理を備え、法務の現場で「初期レビュー」や「ナレッジ検索」「議事録化」等の実務支援に使える水準に達しています。導入は段階的に、まずは補助ツールとしての安定運用から始めましょう。

テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルAIとして、契約レビュー補助、社内ナレッジ整理、議事録化などで実務的な効果が期待できます。

【入力】・画像：契約書PDF（スキャンデータ）・テキスト：「第9条の損害賠償条項を抽出し、表現上の問題点を指摘してください」【出力（例）】・対象条項のテキスト抽出・曖昧表現（例：「著しい損害」など）への注意喚起・他社標準との比較視点（オプション）

注意：OCR精度には限界があります。画像が不鮮明だと誤認識が発生します。

（関連：契約書レビュー実践ガイドを参照すると、初期スキャニング→深掘り分析→交渉戦略の流れが具体的に載っています。）

【入力】・音声ファイル：商談記録（5分）・テキスト指示：「要点を3つの論点で整理してください」【出力（例）】・論点1：価格交渉の余地・論点2：契約期間の希望乖離・論点3：今後の宿題事項（資料提出など）

注意：固有名詞や業界用語が多い場合は補足を付けると精度が上がります。

【法的背景】AI新法（2025年6月公布）のポイント

正式名称（例）：「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」

本法は企業のAI活用の安全確保を目指す枠組みで、法務部門では記録管理や透明性確保、ガイドライン対応の準備が重要になります。

関連情報：AI新法対応の実務チェックリスト（解説記事）を参照してください。

【Pattern 1】契約書レビュー支援チェーン

1. テキスト抽出 → OCR＋フォーマット整形 2. 条項ごとの整理 → リスクのある表現抽出（例：「相当な理由」など） 3. 指示付きレビュー → 「解除条項だけ再検討して」などの追加指示

Point：多ステップで指示することで焦点の絞られた出力が得られます。

【Pattern 2】法改正モニタリングの効率化

1. 公的ソース（e-Gov RSS 等）を収集 2. 自社影響度でフィルタして要約抽出 3. 既存契約・規程への影響をチェック（自動レポート化）

多段階プロンプトやテンプレートの体系的まとめは下記の総集編が参考になります。

項目	導入前	導入後（4o活用）	改善率
契約レビュー時間	2.5時間	1.5時間	約40％短縮
誤記・見落とし率	10%	5%以下	半減
弁護士依頼数	月10件	月6件	40％削減

¥36,000

ChatGPT Plus（年間／人）

¥1,000,000

教育・運用研修費用（想定）

¥300-600万

外注コスト削減（最大）

✅ 情報分類と使用ルールを明確に