専門ブログの記事作成が遅い原因｜AIを使っても時間が減らない理由

AIで下書きを作っても、記事の公開までにかかる時間は思ったほど減らないことがあります。

AIに指示を出せば、記事の下書きは数分で出てきます。見出しの案も、比較表のたたき台も出ます。それなら記事制作にかかる時間は大幅に減るはずだ、と考えるのは自然なことです。

ところが実際には、公開までの時間が期待したほど減らないことがあります。下書きは速くなったのに、公開するまでに何時間もかかる。AI原稿を直しているうちに、自分で書いたほうが速かったのではないかと感じる。書き終えてから、この記事は誰に向けたものだったのかを考え直す。

筆者は企業法務を本業としながら、専門法律ブログ「LegalGPT」で800本以上の記事を制作してきました。AIも早い段階から制作工程に取り入れています。それでも、下書きが速くなったあとも、公開までの時間は思ったほど短くなりませんでした。

原因は、文章を書く速度ではありませんでした。執筆中に、文章を書く以外の判断を大量にしていたことでした。対象読者、扱う範囲、参照する一次情報、断定の強さ、図表の要否、内部リンク、公開後の更新条件。これらを記事ごとにゼロから考え直していれば、下書きがどれだけ速くなっても、公開までの合計時間は減りません。

専門ブログの記事作成が遅いと感じるとき、多くの場合、問題は書く力ではなく判断が整理されていないことにあります。

01専門ブログの記事作成が遅くなる5つの原因

記事作成が遅くなる原因は、多くの場合、能力や意欲の問題ではありません。制作の順序と、判断の置き場所の問題です。実務でよく見られる原因を5つに整理します。

原因1｜対象読者が決まっていない

初心者向けか実務担当者向けかが決まっていないと、説明の深さが途中で変わり、書き終えてから水準をそろえ直す作業が発生します。専門分野では、属性より「置かれている状況」を決めるほうが実用的です。「担当になったばかりで、来月までに社内へ説明しなければならない人」まで決めれば、どこまで説明するかも決まります。

原因2｜一記事で扱う範囲が広すぎる

基礎、例外、手続、よくある質問までを一記事に詰め込むと、記事が長くなるだけでなく、調査すべき範囲も広がりやすくなります。範囲が広い専門テーマは、複数記事のシリーズへ分けたほうが制作しやすい場合があります。分けると決めた時点で、一記事あたりの調査範囲が確定するためです。

原因3｜執筆しながら事実確認を始める

法令、ガイドライン、公的資料の確認を執筆中に始めると、書く作業と調べる作業を何度も往復することになります。あわせて問題になるのが情報の基準日です。いつ時点の内容として書くかが決まっていないと、改正前と改正後の情報が混在し、確認をやり直すことになります。基準日を執筆前に決めて本文にも明示すれば、公開後の更新判断も容易になります。

原因4｜AIへの指示が毎回変わる

目的、想定読者、扱う論点、扱わない論点を伝えていなければ、返ってくるのは一般的で無難な原稿になりがちです。その原稿に修正指示を重ねると、指示を出す回数そのものが増えます。ここで失われる時間は、下書きの生成時間より大きくなることがあります。

原因5｜公開前後の作業を最後にまとめている

タイトル、SEOタイトル、メタディスクリプション、スラッグ、図表、内部リンク、公開後の更新条件。これらを本文完成後にまとめて考え始めると、完成したはずの記事が終わりません。しかもこの作業が発生するのは、本文を書き終えて集中力が落ちている時間帯です。判断の質が下がりやすいうえに、時間もかかります。

※スマートフォンでは表を横にスクロールできます。

02AIを使っても記事作成が速くならない理由

AIが記事制作に役立たないという話ではありません。短縮できる部分と、できない部分が分かれているという話です。

AIが支援しやすい作業

とくに論点の列挙と構成の叩き台づくりは、精度の高い指示を出せば実務でも十分に使えます。

人間が判断する必要がある作業

専門分野の記事では、この後半が制作時間の大きな部分を占めます。文章生成が速くなっても、公開までの時間が短くならないのはこのためです。

時間がかかっているのは中央の判断部分で、いずれも本来は下書きの前に決められた判断です。問題はAIの性能ではなく、渡す前の設計と生成後の判断が整理されていないことにあります。

03「執筆」と「判断」を分ける

記事制作には、性質の異なる二つの作業が含まれています。

この二つは頭の使い方が違います。それにもかかわらず、実際の制作では執筆中に判断が何度も割り込んできます。専門記事で発生する判断を並べると、次のようになります。

執筆中にこれを一つずつ決めていくと、そのたびに書く作業が中断します。専門ブログの記事作成が遅い原因は、多くの場合、判断そのものの難しさではなく、判断が発生する場所にあります。

注意したいのは、これで判断の総量が減るわけではないという点です。減るのは、執筆中に判断が割り込む回数です。

04記事を書く前に最低限決める5項目

執筆前に決める項目は、多ければよいものではありません。多いと記入自体が負担になり、続きません。まずは、これだけは決めておきたい5項目から始めるとよいです。

5項目のうち「扱わない範囲」が最も効く

専門知識を持つ人は、書けることが多くあります。関連する例外、隣接する制度、実務上の応用。どれも書けるため、執筆中にずっと「これも触れておくべきか」という判断が発生します。一つひとつは小さくても、記事の最初から最後まで続きます。

扱わない範囲を先に決めておくと、この判断が発生しません。しかも、扱わないと決めた論点はそのまま次の記事のテーマ候補になります。捨てているのではなく、別の記事へ移しているだけです。

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05AIへ渡す情報を固定する

AIへの指示を毎回ゼロから書いていると、前回うまくいった内容が手元に残らないため、同じ種類の修正を繰り返すことになります。

そこで、記事ごとに変わる内容と、常に渡す情報の項目を分けます。項目を固定しておけば、記事ごとに中身を差し替えるだけで済みます。少なくとも次の項目を用意しておくと、出力は安定しやすくなります。

06AIと人間の役割分担を決める

工程ごとに役割を決めておくと、生成された原稿を前に「どこから手をつけるか」を考える時間が減ります。

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広すぎると確認と修正の負荷が増えます。専門記事では事実関係の誤りが検出されないまま残ることがあり、確認は結局人間が担います。狭すぎれば、短縮できたはずの作業まで自分で抱えます。工程で線を引いておけば、この判断を毎回しなくて済みます。

07記事制作を止めない改善手順

ここまでの内容を、実行できる手順に落とします。最初から完成した仕組みを作る必要はありません。

08専門ブログでよくある改善の失敗

効率化しようとして、かえって時間が増えるケースもあります。よく見られるものを挙げます。

09記事制作は「文章を書く作業」だけではない

最後に、工程の観点から整理します。記事制作には少なくとも次の作業が含まれます。

このうちAIが最もまとまった形で支援できるのは執筆の部分です。他の工程でも補助はできますが、工程全体をそのまま任せられるわけではありません。

止まっている工程が分かれば、対策は具体的になります。調査で止まるなら一次情報の特定を前に出す。編集で止まるなら扱う範囲の決め方を見直す。公開設定で止まるなら着手時に仮決めする。いずれも、判断を執筆前へ移すという同じ考え方の応用です。

よくある質問

まとめ

記事制作が遅いと感じたとき見直すのは、書く速度ではなく判断の置き場所です。判断を執筆前へ移すだけでも、手戻りの回数は変わります。