コンプライアンス研修資料をAIで作る方法｜社内教育を効率化するプロンプト活用

コンプライアンス研修資料をAIで作る方法｜社内教育を効率化するプロンプト活用

コンプライアンス研修資料は、毎年作成する一方で、内容が前年踏襲になり形骸化しやすい領域です。研修テーマの選定、受講対象者の整理、スライド構成、ケーススタディ、NG例・OK例、理解度テスト、社内通知文、研修後アンケートと、作成すべき資料が非常に多く、法務・人事・コンプライアンス担当者が手作業で揃えるには負荷が大きい業務といえます。

こうした研修資料の作成に、コンプライアンス研修 AI や コンプライアンス研修 ChatGPT の活用が広がっています。ただし、ChatGPTでコンプライアンス研修が自動完成するわけではありません。研修内容は、最新の法令、社内規程、実際の業務運用、受講対象者の理解度、会社特有のリスク状況に合わせて設計する必要があり、AIに丸投げできる領域ではありません。

本記事では、コンプライアンス研修資料の作成において、ChatGPTを「研修構成案」「ケーススタディ」「理解度テスト」「社内通知文」「研修後フォロー資料」のたたき台作りに使う具体的な方法を、ハラスメント、個人情報、営業秘密、取適法、反社、贈収賄、SNS利用などのテーマ別に整理します。研修資料 ChatGPT を「判断者」ではなく「整理者・補助者」として位置づける前提で読み進めてください。

まず結論：コンプライアンス研修ではAIを「構成案」と「教材たたき台」に使う

図解：コンプライアンス研修資料をAIで作る流れ

コンプライアンス研修資料の作成は、いきなりスライドを書き始めるのではなく、テーマ選定から振り返りまでの全体フローを意識して進めると、AIに任せる工程と人間が確認する工程を整理しやすくなります。

コンプライアンス研修資料作成でChatGPTが得意なこと

研修スライド AI 活用といっても、AIが価値を発揮する場面は限定的です。コンプライアンス研修資料作成でChatGPTが得意なのは、主に「整理」と「言語化」の領域です。

研修スライド構成案の作成

研修テーマと受講対象者、所要時間を伝えれば、目次・章立て・各章の説明ポイントをたたき台として出力できます。担当者は、その章立てをベースに、社内事例や規程番号、相談窓口名などを差し込んでいく形で資料化を進められます。

社内説明文・通知文の作成

法令や社内ルールの趣旨を、社員向けの平易な日本語に書き直す作業は、ChatGPTの得意領域です。法律用語をかみ砕いた説明文、管理職向けの簡潔な通知文、新入社員向けの背景説明文など、対象別に表現を変えたたたき台を量産できます。

ケーススタディの作成

ケーススタディ 作成 AI として、事案概要、登場人物、論点、望ましい対応、NG対応、解説をセットにした架空事例を作成できます。実在の社内事案ではなく、匿名化・抽象化した架空ケースとして作る前提で指示すれば、研修教材として使いやすい形のドラフトを得られます。

NG例・OK例の整理

「こういう発言・行動はNG」「こう言い換えればOK」といった対比例は、研修受講者の理解を促進します。テーマと文脈（例：管理職の部下への指導場面、顧客対応場面、SNS投稿場面）を指定すれば、NG／OKの対比例をAIが出力できます。

理解度テストの作成

理解度テスト AI として、○×問題、選択式問題、ケース判断問題、記述式確認を、解説付きで作成できます。誤解しやすいポイントの説明を併記することで、テストを単なる受講確認ではなく、理解度確認・改善材料として使いやすくなります。

研修後アンケートの作成

理解度、業務での活用可能性、分かりにくかった点、今後扱ってほしいテーマ、自部署で不安なリスク、相談窓口の認知度など、聞きたい論点を伝えれば、選択式と自由記述を組み合わせたアンケート設問のたたき台を出力できます。

管理職向け／新入社員向け／部門別研修資料の作成

同じテーマでも、管理職向けには「監督責任」「相談を受けた際の初動」「二次被害防止」、新入社員向けには「基本ルール」「相談ルート」「具体例」、部門別には業務上発生しやすい場面を中心に組み立てる必要があります。受講者属性を明示すれば、AIに対象別の表現調整をさせることが可能です。

社内通知文・受講案内文の作成

研修目的、対象者、受講期限、受講方法、所要時間、テストの有無、問い合わせ先を伝えれば、押しつけがましさを避けた受講案内メールや社内ポータル掲載文のドラフトを得られます。

コンプライアンス研修資料作成でChatGPTに任せてはいけないこと

一方で、研修資料の品質を担保するために、ChatGPTに任せてはいけない領域も明確にしておく必要があります。

法令内容の最終確認

パワハラ防止法（労働施策総合推進法）、個人情報保護法、不正競争防止法、下請法（取適法）、独占禁止法、金融商品取引法など、各テーマの根拠法令は頻繁に改正されます。ChatGPTが出力した法令説明は、必ず最新の条文・ガイドライン・行政資料と突き合わせてください。とくに2026年は、カスタマーハラスメント対策の措置義務化（改正労働施策総合推進法、2026年10月1日施行予定）、個人情報保護法改正案の閣議決定（2026年4月）など、研修内容への影響が大きい改正が控えています。

社内規程との整合性判断

就業規則、ハラスメント防止規程、情報管理規程、個人情報保護規程、内部通報規程、利益相反規程など、社内規程の条番号・用語・運用方法は会社ごとに異なります。AIに自社規程の最終整合性を判断させることはできません。

実際の不祥事・相談事例の評価

過去に発生した社内事案、ハラスメント相談、内部通報、情報漏えい事案などを「研修教材として使ってよいか」「どう加工すべきか」の判断は、人事・法務・コンプライアンス部門が行う領域です。AIが教材化の可否を判断することはできません。

会社の公式見解の最終確定

研修資料は、受講者にとって会社の公式メッセージとなります。「会社としてどう説明するか」「どこまでルールとして適用するか」の最終確定は、責任者の決裁を経て行ってください。

懲戒・処分・通報対応に関する判断

研修資料には「違反した場合の処分」「相談・通報の取り扱い」を含めることが多いですが、具体的な処分判断や個別事案の通報対応は、AIではなく人事・法務・必要に応じて弁護士が行う領域です。

最新法令・ガイドライン・行政資料の確認

AIの学習データには時点があり、最新のガイドライン改訂、新通達、行政指導事例が反映されているとは限りません。法令名・条番号・ガイドライン名は、行政官庁の公式サイトで必ず確認してください。

研修対象者に応じた最終的な表現調整

同じ説明でも、現場の温度感、業界用語、社内文化に合うかどうかは、AIには判断しきれません。受講者の属性に合わせた表現の最終調整は、人間が行ってください。

実在事例・内部通報・個人情報を無加工でAIに入力すること

過去の社内事案を題材にしたくなる場面は多いですが、個人名・部署名・取引先名・通報内容を無加工で外部AIに入力することは、個人情報保護・営業秘密保持・内部通報者保護の観点で大きなリスクを伴います。実例を題材にする場合は、必ずマスキング・抽象化を行ってください。

図解：研修資料の構成マップ

コンプライアンス研修資料は、概ね以下の構成で組み立てると、AIに任せる部分と人間が確認する部分を切り分けやすくなります。

表：コンプライアンス研修資料作成でAIに任せやすい作業・人間が判断すべき作業

コンプライアンス研修資料作成プロンプトに入れるべき前提条件

同じ「コンプライアンス研修資料を作って」というプロンプトでも、前提条件をどう与えるかでアウトプットの品質が大きく変わります。研修資料 ChatGPT を使う際は、以下の前提条件を必ずプロンプトに含めてください。

テーマ別：ハラスメント研修資料をAIで作る方法

ハラスメント研修 AI の活用は、社内研修テーマの中でも最もニーズが高い領域です。パワハラ、セクハラ、マタハラ、ケアハラに加え、近年はカスタマーハラスメント（カスハラ）や就活セクハラへの対策が法的にも求められる状況になっています。改正労働施策総合推進法によりカスハラ防止措置義務化が2026年10月1日施行予定とされており、これらを盛り込んだ研修への更新が必要です。

ハラスメント研修資料でAIを使う場面としては、以下が挙げられます。

• パワハラ・セクハラ・マタハラ・カスハラ・SOGIハラ等の制度説明文ドラフト
• 相談窓口の説明文・利用フローの記述
• 管理職向け「相談を受けたときの初動対応」のチェックポイント整理
• 二次被害防止のための留意事項のリスト化
• NG発言例とOK言い換え例の対比表
• ケーススタディ（部下指導場面、職場の会話、顧客対応場面など）

第19話「ハラスメント相談対応をAIで整理する方法」では、研修ではなく実際の相談対応にAIを使う場面を扱いました。研修資料作成と相談対応はAI活用の目的が異なるため、プロンプト集も使い分けるとスムーズです。

テーマ別：個人情報保護研修資料をAIで作る方法

個人情報研修 AI 活用は、研修対象者ごとに伝えるべき内容が大きく異なる領域です。一般社員には「個人情報の取扱い」「利用目的」「漏えい時の社内連絡」を中心に、現場リーダーには「委託先管理」「第三者提供の同意確認」、管理部門には「漏えい時の個人情報保護委員会への報告／本人通知」など、対象別の組み立てが必要です。

個人情報保護法は、2026年4月7日に改正法案が閣議決定され、課徴金制度の導入、漏えい等発生時の本人通知義務の緩和、委託先義務の見直しなどが盛り込まれています。法案は公布後2年以内に施行される見込みで、研修内容は段階的にアップデートが必要です。AIに最新の改正動向を判断させるのではなく、研修担当者が公式情報（個人情報保護委員会の公表資料）を確認したうえで、AIには表現の整え役・構成案作成役を担わせる位置づけが現実的です。

個人情報保護研修資料でAIを使う場面としては、以下が挙げられます。

• 個人情報・個人データ・個人関連情報の定義の平易化
• 利用目的の特定・通知・公表ルールの説明文
• 委託・第三者提供時の同意取得ルールの説明
• 漏えい等発生時の社内連絡フロー・初動対応の整理
• クラウドサービス利用時の留意点の説明
• ケーススタディ（メール誤送信、USB紛失、名刺管理、SNS投稿等）

個人情報対応の実務的なAI活用は、第27話「個人情報対応にAIを使う方法」でさらに詳しく扱う予定です。

テーマ別：営業秘密・情報管理研修資料をAIで作る方法

営業秘密研修の目的は、「自社の何が営業秘密か」「どう扱うべきか」「不適切な持ち出し・利用がなぜ問題か」を全社員に理解してもらうことです。営業秘密研修 AI として、不正競争防止法上の営業秘密の三要件（秘密管理性・有用性・非公知性）の説明や、退職時の取扱い、私用端末・私用クラウド利用の禁止、漏えい疑い時の報告ルートの説明に、AIを活用できます。

営業秘密研修資料でAIを使う場面としては、以下が挙げられます。

• 営業秘密の定義と社内での例示の整理
• 「営業秘密マーク」「持出禁止」「機密区分」ルールの説明文
• 退職予定者・転職予定者向けの注意喚起文
• 私用端末・私用クラウド・生成AI利用に関する注意事項
• 営業秘密の漏えい疑い・社外流出時の社内報告ルート
• ケーススタディ（顧客リスト持ち出し、開発資料の社外送信、SNS投稿等）

第23話「営業秘密管理にAIを使う方法」では、台帳、管理規程、教育資料、漏えい初動対応文書を扱いました。研修資料は、その教育資料部分を厚めに展開する位置づけです。

テーマ別：取適法・購買コンプライアンス研修資料をAIで作る方法

取適法（中小受託取引適正化法／改正下請法）への対応は、購買部門・法務部門・経理部門・現場部門の役割が分かれている分、研修も部門別に作り分ける必要があります。法務研修 AI として、取適法研修資料でAIを使う場面は以下のとおりです。

• 対象取引候補（製造委託・修理委託・情報成果物作成委託・役務提供委託）の説明
• 禁止行為（減額、支払遅延、買いたたき、不当なやり直し等）の解説
• 書面交付・取引条件明示・支払条件のルール説明
• 仕様変更・やり直し依頼時の運用ルール
• 部門別チェックリスト（購買・法務・経理・現場）の説明
• ケーススタディ（仕様変更時の追加費用、検収遅延、支払遅延等）

第21話「取適法対応にChatGPTを使う方法」と第22話「取適法チェックリストをAIで作る方法」では、取適法対応の初動整理と部門別チェックリストを扱いました。研修資料はこれらをベースに、受講対象者向けの説明形式に落とし込む位置づけです。

テーマ別：反社・贈収賄・利益供与研修資料をAIで作る方法

反社対応・贈収賄防止研修は、日本国内の反社チェック、接待・贈答ルール、公務員・外国公務員対応、海外贈賄規制（不正競争防止法の外国公務員贈賄罪、米国FCPA、英国Bribery Act等）など、扱うべき論点が多岐にわたります。AIには、各テーマの基本説明文や、ケーススタディ案の作成を担当させると効率的です。

反社・贈収賄・利益供与研修資料でAIを使う場面としては、以下が挙げられます。

• 反社チェック（取引開始時・取引中・契約条項）の説明文
• 接待・贈答の社内ルール（上限額、事前承認、記録化）の説明
• 公務員・外国公務員に対する贈答・便宜供与の禁止規定の説明
• 代理店・仲介者経由のリスクと第三者デューデリジェンス
• 記録化と相談ルート（接待実施前の事前相談を含む）
• ケーススタディ（海外案件での接待、官公庁案件での便宜供与、代理店リベート等）

これらのテーマは、不適切な実例を題材にすると「会社の内部事案を想起させる」リスクがあります。AIにケーススタディを作らせる際は、業界・国・人物像を抽象化し、架空事案として作成するように指示してください。

テーマ別：SNS・情報発信研修資料をAIで作る方法

SNS・情報発信研修は、若手社員・新入社員に身近なテーマであるため、ケーススタディの「自分ごと化」が特に重要です。会社情報の投稿、顧客情報・取引先情報の取り扱い、誹謗中傷、炎上リスク、副業・個人活動と本業の境界、生成AIへの社内情報入力など、扱うべき論点が幅広く、AIに整理を任せやすい領域です。

SNS・情報発信研修資料でAIを使う場面としては、以下が挙げられます。

• 会社情報・業務情報をSNSに投稿することの禁止範囲の説明
• 顧客情報・取引先情報の写真・スクリーンショット投稿の禁止
• 同僚・上司・取引先への誹謗中傷リスクの整理
• 炎上事案の典型パターンと初動対応
• 副業・個人発信と所属会社の関係性の整理
• ケーススタディ（飲み会の写真、社外秘資料の写り込み、社員アカウントでの政治的発言等）

図解：コンプライアンス研修テーマ別マップ

主要なコンプライアンス研修テーマと、それぞれの対象者・AIで作れる教材・人間が確認すべきことを一覧でマップ化すると、当期の研修ラインナップ設計に使えます。

ケーススタディをAIで作る方法

研修効果を左右するのは、ケーススタディが「自分ごと化」できるかどうかです。AIに任せきりにすると、無難で抽象的なケースが量産されがちなので、以下の指示を含めることをおすすめします。

• 業界・職種・場面を具体化する（例：BtoB営業の打ち合わせ場面、開発部門のリモート会議等）
• 登場人物の役職・経験年数を設定する（管理職・中堅・新入社員等）
• 「悪い例」だけでなく「適切な対応例」もセットで作る
• 判断に迷う場面（グレーゾーン）を1つ以上含める
• 管理職向け・一般社員向けで難易度・論点を変える
• 会社の実在事案ではなく、抽象化・匿名化した架空事案として作成するよう明示する

ケーススタディは、研修当日の議論や質疑応答で「実際こういう場面はあるのか」と質問されたときに備え、研修担当者が回答方針を整理しておくことも重要です。

理解度テストをAIで作る方法

理解度テストは、受講確認だけでなく、受講者の理解の偏りや誤解を把握する貴重なデータです。AIに作成させる際は、以下を含めて指示してください。

• 問題形式（○×、選択式、ケース判断、記述式）の組み合わせ
• 各問題に正解・解説・「誤解しやすいポイント」を付ける
• 合否ラインだけでなく、誤答傾向を把握できる設計にする
• 引っ掛け問題に偏らせない（重要論点を素直に問う）
• 法令・社内規程の最終確認は担当者が行う前提で作成させる

テスト結果は集計し、誤答が多かった論点は次年度の研修で重点的に扱う・関連する社内ルールの周知を強化する等、改善ループに反映することで、研修の形骸化を防ぎやすくなります。

研修後アンケート・フォロー資料をAIで作る方法

研修後アンケートは、「役に立ちましたか／満足度はどうですか」だけで終わらせず、業務上の不安や、相談窓口の認知度、今後扱ってほしいテーマなど、次年度の改善に直結する情報を集める設計にすることが重要です。

• 研修内容の理解度（自己評価＋テスト結果）
• 業務で不安に感じている場面・論点
• 社内ルール・規程についての疑問点
• 相談窓口の認知度・利用しやすさ
• 今後扱ってほしいテーマ・気になっているリスク
• 自部署で感じているコンプライアンス上の課題

選択式と自由記述を組み合わせ、匿名性を担保する設計にすると、現場の本音が出やすくなります。AIに自由記述の集計・論点整理を補助させる場合は、回答内容に個人情報・特定可能な記述が含まれていないか、入力前に必ず確認してください。

図解：プロンプト活用フロー

コンプライアンス研修資料は、1つの大プロンプトで一気に作るのではなく、用途別にプロンプトを分けて段階的に作成する方が、品質と再利用性が高くなります。以下は標準的なプロンプト活用フローです。

表：コンプライアンス研修テーマ別AI活用例

コンプライアンス研修資料で使えるプロンプト例1：研修構成案作成

まずは研修全体の構成案を出力させるプロンプトです。テーマ・対象者・社内規程を必ず明示してください。

あなたは企業のコンプライアンス研修担当者を支援する立場です。
以下のテーマについて、社内研修資料の構成案を作成してください。

【テーマ】
{ハラスメント／個人情報／営業秘密／取適法／反社／贈収賄／SNS利用 等}

【対象者】
{全社員／管理職／新入社員／購買部門／営業部門 等}

【所要時間】
{30分／60分／90分}

【参照すべき社内規程】
{就業規則、ハラスメント防止規程、情報管理規程、個人情報保護規程 等}

【出力形式】
研修目的、章立て、各章で説明する内容、ケーススタディ案、
理解度テスト案、社内規程で確認すべき事項を、表形式で。

【前提】
- 法令の最終確認、社内規程との整合性は担当者が行う前提で作成すること
- ケーススタディは実在事案ではなく、抽象化した架空事例とすること
- 受講者属性に合わせた表現レベルにすること

コンプライアンス研修資料で使えるプロンプト例2：ケーススタディ作成

章立てが固まったら、章ごとにケーススタディを作成します。「自分ごと化」されるよう、業界・職種・場面を具体化してください。

以下の研修テーマについて、社内研修で使えるケーススタディを3つ作成してください。

【テーマ】{ハラスメント研修／個人情報研修 等}
【業界・職種】{製造業・営業部門／IT企業・開発部門 等}
【受講対象者】{管理職／一般社員／新入社員}

【各ケースの構成】
- 事案概要（200〜300字）
- 登場人物（役職・経験年数を含む）
- 問題になり得る点
- 望ましい対応
- NG対応
- 上司・法務・人事に相談すべき場面
- 解説（法令・社内規程上の論点）

【前提】
- 実在の社内事例ではなく、匿名化・抽象化した架空事例として作成すること
- 1ケースに必ず「判断に迷うグレーゾーン」を1つ含めること
- 法令の最終確認は担当者が行う前提で作成すること

コンプライアンス研修資料で使えるプロンプト例3：理解度テスト作成

理解度テストは、研修の理解状況を測るだけでなく、次年度の改善ヒントを得るためにも使えます。誤解しやすいポイントの解説を必ず付けてください。

以下の研修内容について、理解度テストを作成してください。

【研修内容】{章立て・主要論点をここに記載}

【問題構成】
- ○×問題：5問
- 選択式問題（4択）：5問
- ケース判断問題（短い事案を読んで判断）：3問

【各問題に含めるもの】
- 問題文
- 正解
- 解説
- 受講者が誤解しやすいポイント

【前提】
- 引っ掛け問題に偏らせず、重要論点を素直に問う設計にすること
- 解説は受講者が読んでも分かるよう平易な表現にすること
- 法令・社内規程の最終確認は担当者が行う前提で作成すること

コンプライアンス研修資料で使えるプロンプト例4：社内通知文作成

受講案内は、押しつけがましさを避けつつ、必要事項を漏れなく伝えることが重要です。トーンと文体を必ず指定してください。

以下のコンプライアンス研修について、社員向けの受講案内メールを作成してください。

【研修テーマ】{ハラスメント研修／個人情報研修 等}
【対象者】{全社員／管理職／新入社員 等}
【受講期限】{YYYY/MM/DD}
【受講方法】{eラーニング／集合研修／オンライン}
【所要時間】{30分／60分}
【受講後テストの有無】{あり／なし}
【問い合わせ先】{部署名・連絡先}

【トーン】
- 法務・コンプライアンス部門からの案内として、分かりやすく、押しつけがましくない文体
- 「義務」「必須」を強調しすぎず、研修の目的が伝わるように
- 200〜300字程度

【前提】
- 会社の正式な社内通知として違和感のない表現にすること

コンプライアンス研修資料で使えるプロンプト例5：研修後アンケート作成

アンケートは、現場の本音を引き出す設計が重要です。匿名性を担保しつつ、改善に直結する設問を組み込んでください。

以下のコンプライアンス研修について、研修後アンケートを作成してください。

【研修テーマ】{ハラスメント研修／個人情報研修 等}
【受講対象者】{全社員／管理職 等}

【設問項目】
- 理解度（自己評価）
- 業務での活用可能性
- 分かりにくかった点
- 今後取り上げてほしいテーマ
- 自部署で不安に感じるリスク
- 相談窓口の認知度

【設問形式】
- 選択式と自由記述を組み合わせる
- 5段階評価＋自由記述、複数選択、フリーテキストを使い分ける

【前提】
- 匿名性を担保する設計にすること
- 「業務での不安」「相談窓口の認知度」は次年度改善の重要データとして使えるようにすること
- 全体で5〜10分以内に回答できる分量にすること

AI出力をコンプライアンス研修資料として使う前のチェックポイント

AIが出力した研修資料は、必ず以下のチェックリストに沿って人間が確認してから社内展開してください。

コンプライアンス研修資料とマスキングの関係

研修資料の作成過程では、過去の社内事案、ハラスメント相談、情報漏えい、個人情報事故、取引先トラブルなどを題材にしたくなる場面が必ず発生します。実例を使うことで研修効果は高まりますが、外部AIに実在事案を無加工で入力することには、個人情報保護・営業秘密保持・内部通報者保護の観点で大きなリスクがあります。

実例を題材にする場合は、以下の情報を必ずマスキング・匿名化してください。

• 個人名、社員番号、ID、メールアドレス、電話番号
• 部署名、職位、所属プロジェクト名
• 取引先名、契約金額、契約番号、案件名
• 事案発生日、特定の時期
• 事案固有の詳細（場所、状況、関係者数等）で個人特定につながる情報

コンプライアンス研修プロンプト集を使うメリット

毎回ゼロから研修構成案やケーススタディの指示を考えるのは、想像以上に時間がかかります。法務AIプロンプト集やコンプライアンス研修プロンプト集として整備されたテンプレートを使うと、以下の効率化が見込めます。

• 研修構成案、ケーススタディ、理解度テスト、社内通知文を、テーマ別に型から作れる
• 管理職向け、新入社員向け、部門別研修などの派生展開がしやすい
• 一人法務・少人数法務でも、研修資料作成の初動整理が標準化される
• 毎年の研修ラインナップ更新時に、過去のプロンプト履歴をベースにアップデートできる
• 研修担当者が交代しても、プロンプト集が「型」として残るため引継ぎがしやすい

プロンプト集は「正解を出す魔法」ではなく、「研修資料作成・教育設計の型」として位置づけてください。AIに任せる範囲と人間が確認する範囲が明確になり、結果として研修資料の品質が安定します。

コンプライアンス研修プロンプト集が向いている人・向いていない人

注意点：研修資料は「分かりやすさ」と「正確性」の両方が必要

法務資料は法的に正確でも、現場に伝わらなければ研修効果が低くなります。一方で、分かりやすさを優先しすぎて法的に不正確になることも避けなければなりません。社内教育 ChatGPT 活用の本質は、この「分かりやすさ」と「正確性」のバランスを取ることにあります。

AIは、難しい法令用語を平易な日本語に書き換えたり、抽象的なルールを具体的なケースに落とし込んだりする「表現の整え役」として優秀です。一方、法令・社内規程との整合性は人間が確認するべき領域です。両者を分けて運用することで、品質の安定した研修資料が作れます。

また、研修実施後は、理解度テストの結果やアンケートの自由記述を確認し、次年度の研修内容、社内ルール、相談窓口運用に反映してください。重要テーマや判断が難しいケースでは、弁護士・社労士・税理士など外部専門家の確認を検討することも有用です。

まとめ

• コンプライアンス研修資料作成では、ChatGPTを研修構成案、ケーススタディ、理解度テスト、社内通知文、研修後アンケートのたたき台作成に使える
• ただし、法令・社内規程・実際の運用との整合性、会社の公式見解の確定、懲戒・処分・通報対応の判断は、人間（法務・人事・コンプライアンス部門・責任者・必要に応じて弁護士等）が行う
• ハラスメント、個人情報、営業秘密、情報セキュリティ、取適法、反社、贈収賄、SNS利用など、テーマ別にプロンプトを分けると使いやすい
• 2026年は、カスハラ防止措置義務化（改正労働施策総合推進法、10月1日施行予定）、個人情報保護法改正案（4月閣議決定）など、研修内容への影響が大きい改正が控えているため、最新動向の反映が重要
• 実在事例を題材にする場合は、個人情報・機密情報・内部通報情報のマスキング・抽象化に十分注意する
• コンプライアンス研修プロンプト集・法務AIプロンプト集を使うと、研修スライド・ケーススタディ・理解度テストの型をそろえやすく、形骸化しがちな研修の品質を安定化できる
• 次回（第25話）は「AI導入審査に使えるプロンプト集とは｜生成AI利用ルール・リスク評価・社内承認」を解説する予定です