LegalOSシリーズとプロンプト集の違い｜ソフトで回す業務とAIで作る文書の使い分け

はじめに：「プロンプト集」と「LegalOSシリーズ」、どこが違うのか

Legal GPTでは、大きく2種類の商品を提供しています。ひとつは「法務AIプロンプト集」、もうひとつは「LegalOSシリーズ」です。どちらも法務業務を支援するためのものですが、役割はまったく異なります。

法務AIプロンプト集は、ChatGPTやClaude（以下、AIと総称します）に対して「どんな指示を出すか」の型を整えるものです。契約書レビューの観点整理、修正文案のたたき台、社内向け説明文、チェックリストの自動作成——これらをAIに指示するための「質問の型」を集めたものが、プロンプト集です。

LegalOSシリーズは、法務業務そのものを処理・管理するWindowsデスクトップソフトです。契約案件の受付・管理、AI入力前のマスキング処理、文書の整形支援、承認フローの記録など、「業務をどう処理・管理するか」を支援します。

この2つは競合ではなく、補完関係にあります。本記事では、それぞれの役割と使い分けを整理します。

まず結論：プロンプト集は「知能」、LegalOSは「業務基盤」

• プロンプト集だけでは、案件の進捗管理・承認フロー・ファイルのマスキング処理はできません。
• LegalOSシリーズだけでは、AIへの高度な指示文が自動的に揃うわけではありません。
• どちらが必要かは、今の法務部門の課題によります。両方が必要な場合も、片方だけで十分な場合もあります。

図解①：法務業務の流れと、それぞれの役割

法務業務は一連のフローで動いています。各工程で、プロンプト集とLegalOSシリーズのどちらが使えるかを整理しました。

比較表：プロンプト集とLegalOSシリーズの違い

プロンプト集でできること

法務AIプロンプト集は、ChatGPTやClaudeに対して業務に合った指示を出すための「型」を提供します。以下のような場面で活用できます。

契約書レビュー・文書作成支援

• 契約書レビューの観点整理（リスク箇所の洗い出し、問題条項の抽出）
• 修正文案のたたき台作成
• 相手方への交渉コメント案の生成
• 社内向け説明文・リスク概要文の作成
• NDA・業務委託契約・売買契約など契約類型ごとのレビュー補助

コンプライアンス・法改正対応

• 取引適正化法（取適法）・個人情報保護法・改正法の対応チェックリスト作成
• 法改正への社内説明資料・FAQの下書き
• 営業秘密管理台帳・規程のたたき台作成

人事労務・規程整備

• ハラスメント相談・懲戒処分検討の初動整理
• 社内規程・就業規則補則のたたき台作成
• コンプライアンス研修資料・理解度テストの作成

AI関連・その他

• 生成AI導入時の社内審査チェックリスト・利用ルール案の作成
• 子会社管理報告書・議事録の下書き補助

プロンプト集だけでは難しいこと

プロンプト集は「AIへの指示の型」であり、AIの出力品質を上げるためのものです。ただし、以下のような業務処理には対応していません。

• 契約案件の受付・進捗管理（誰がいつ依頼してきたかの追跡）
• 誰がいつ確認・承認したかの証跡管理
• ファイルの版管理・命名規則の統一管理
• 社内の承認・差戻しフローの管理
• 法務依頼の一元化（メール・チャットに散らばる依頼を集約する）
• Word・PDFファイル上の個人情報・秘密情報・金額・取引先名などのマスキング処理
• Word文書の体裁・フォント・書式の整形
• ユーザー権限設定や社内運用ルールの管理

これらは「業務の処理・管理」の問題であり、プロンプト集ではなくLegalOSシリーズが対応する領域です。

LegalOSシリーズでできること

LegalOSシリーズは、法務業務の処理・管理を支援するWindowsデスクトップソフトです。以下は、現在提供されているシリーズの主な機能です（機能は実装範囲の現状に基づきます）。

案件管理・相談管理

• 契約案件や社内法務相談の受付・進捗の管理
• 依頼者・案件種別・対応状況の一元化
• 対応履歴・記録の保存

AI入力前のマスキング支援

• 契約書・相談資料・相手方資料に含まれる個人情報・会社名・金額・秘密情報などをAI入力前に伏せる作業の支援
• ファイル単位でのマスキング処理の補助

承認・差戻し・証跡管理

• 承認・差戻しの記録管理
• 誰が・いつ・何を確認したかの証跡残し
• 法務業務の作業フローを整えるための記録支援

文書整形支援

• 契約書・法務文書のWord体裁・書式の整形支援（フォント統一・体裁修正）

LegalOSシリーズだけでは難しいこと

LegalOSシリーズは業務処理・管理の道具です。AIを使って文書を作成したり、論点を整理したりする部分は、自動的には揃いません。

• 契約類型ごとのレビュー観点を網羅した指示文の設計
• 取適法・個人情報保護法・営業秘密法などの業務別プロンプトの使い分け
• 社内説明文・修正文案・交渉コメント案をAIで柔軟に作り分けること
• 人事労務相談の初動整理・ハラスメント対応記録化のためのAI活用
• 法改正対応のToDo・チェックリスト・社内周知文のAI生成

LegalOSシリーズで業務フローを整えたうえで、プロンプト集を使ってAI活用部分を強化する、という組み合わせが効果的です。

図解②：プロンプト集とLegalOSシリーズの補完関係

2つの商品は「AI活用層」と「業務運用層」として分離・補完しています。

どちらを先に導入すべきか

どちらを先に検討するかは、今の法務部門の課題によります。以下を参考にしてください。

• 📝 まずChatGPTを法務業務に使いたい：プロンプト集から始めるのが分かりやすいです。AIへの指示の型を先に整えることで、活用の幅が広がります。
• 📋 契約審査コメントや社内説明文を作りたい：プロンプト集が直接役立ちます。とくに契約書AIレビュー専用プロンプト集が適しています。
• 📬 契約案件・法務依頼がメールやExcelに散らばっている：LegalOSシリーズで案件管理を整えることを先に検討してください。
• 🔒 AIに契約書を入れる前のマスキングが不安：LegalOS マスキングで前処理を整えることが先決です。
• 📑 契約書の体裁崩れを直したい：LegalOSシリーズの文書整形系ツールが対応します。
• ✅ 承認・差戻し・証跡を残したい：LegalOSシリーズで管理フローを整えてください。
• 👤 少人数法務でまず小さく始めたい：単機能ツールまたはプロンプト集から始め、必要に応じて拡張する方法が現実的です。

表：読者タイプ別おすすめの使い分け

表：法務業務の工程別・どちらが向いているか

組み合わせ例と活用フロー

組み合わせ例①：契約審査

1. LegalOSまたは受付管理で契約審査依頼を受付け、案件として記録する
2. LegalOS マスキングで、AI入力前に相手方名・金額・秘密情報等を伏せる前処理を行う
3. 契約書AIレビュー専用プロンプト集を使い、論点整理・リスク抽出・修正文案のたたき台をAIに作成させる
4. 法務担当者がAI出力を精査し、会社方針・一次情報・専門家確認を反映して確定させる
5. 必要に応じてLegalOSで承認フローを回し、確認・承認の証跡を記録する

組み合わせ例②：社内法務相談

1. LegalOSで相談内容を受付・記録し、案件として管理する
2. 相談内容の要点をプロンプト集でAIに整理させ、論点・確認事項を洗い出す
3. プロンプト集を使って回答案のたたき台・追加確認項目をAIに作成させる
4. 法務担当者が会社方針・社内規程・一次情報を確認し、回答を確定する
5. LegalOSで回答履歴・対応記録を保存する

組み合わせ例③：法改正・取適法対応

1. 法改正の一次情報（官公庁ウェブサイト・通達等）を確認する
2. 改正法系プロンプト集で、社内対応ToDo・チェックリスト・社内説明文案をAIに作成させる
3. 関係部署向けに展開し、社内運用・契約書改定の方針を固める
4. 変更後の運用・規程改定を記録・管理する

組み合わせ例④：AI利用前のマスキング

1. 契約書・相談資料・相手方資料には、個人情報・取引先名・金額・秘密情報が含まれていることが多い
2. そのままAIに入力すると、情報漏えいリスクや社内情報管理上の問題が生じうる
3. LegalOS マスキングを使い、AI入力前にこれらの情報を伏せる前処理を行う
4. マスキング済みのテキストをChatGPTやClaudeに入力し、プロンプト集で論点整理・文書作成を行う
5. AI出力を確認後、法務担当者が実情報を反映して確定させる

表：組み合わせ例まとめ

注意点：プロンプト集もLegalOSシリーズも「最終判断」を代替しない

まとめ

• 法務AIプロンプト集は「AIへの指示の型」を提供し、文書作成・論点整理・チェックリスト化を支援します。
• LegalOSシリーズは「業務の処理・管理」を支援し、受付・案件管理・マスキング・承認・証跡管理などの業務基盤を整えます。
• 2つは競合ではなく補完関係にあります。AI活用部分にはプロンプト集、業務フロー管理にはLegalOSシリーズ、という整理が分かりやすいです。
• どちらか一方で十分な場合も、両方が必要な場合もあります。今の法務部門の課題から始めてください。
• いずれのツールも、最終的な法的判断は法務担当者・責任者が行う必要があります。

次回（第6話）は、「契約審査にChatGPTを使う方法｜条項チェックを丸投げしない実務的な使い方」を解説します。